光伏环境监测站：智慧电站的“眼睛”与“大脑”：光伏环境监测站如何提升发电收益

　　由于传统的光伏电站的运维大多依赖于定期的巡检和经验的判断等等，往往难以真正的实时的、全面的、对电站的整体的“健康状态”做出准确的把握。物联网、大数据的日臻成熟同时，已经部署在现场的光伏环境监测站也将推动光伏的运维模式发生一场深刻的革命。随辉阳智联等企业的不断推动，智能光伏环境监测站已将电站的管理带入了一个全新的“数据驱动”的时代，让电站的管理由以往的主观的决策逐步转变为数据的支配，电站的管理由以往的粗放式的管理逐步转变为精细化的管理，让电站的管理更为科学、更为高效。

　　基于将“实时的对数据的洞察”与“对数据的及时的告警”有机的融合在一起，就形成了这场变革的核心的、最大的优势。如一道24小时不停的“环境哨兵”般地实时地将所处的环境中的各类环境因素的变化一一捕捉，真实地、全面的为监测站的管理者提供了所处的环境的动态的监测数据。但当辐照的突然骤降与各组成元件的温度却未能同步的快速的下降时，就可能被系统判断为是大片的严重的云层的遮挡或是仪器的故障;而当环境的温度都正常了，但某一区域的组件的温度却异常的偏高时，也就更强烈的提示了可能存在着某一部分的电气故障或热斑等问题。凭借对光伏环境的多元数据的精准的交叉分析，辉阳智联的监测平台不仅能对单一的参数的监测达到了更高的精准性和可靠性，而且还能对光伏系统的整体性、可靠性等方面的隐患都能及时的通过监控平台的智能化的分析实现对相应的故障的预警。

　　通过光伏环境监测站的数据的精准的对标与对应的损失的量化的分析就出来了。但我们却常常将电站的实际发电量低于理论的值等为“损失”一律归结为“人为”，从而忽视了由电站的技术经济指标、设备的性能、用电的负荷特点等客观的因素所造成的较大的发电量的“损失”，而准确的对这些“损失”加以分析又是提高电站的经济效益的重要前提。而高质量的由专业的光伏环境监测站提供的辐照和温度的数据则为我们对其理论的发电量的计算提供了基本的基准。依托于对实时的发电数据与基于光伏环境监测站的数据的逐小时、逐日的对比分析就可以清晰的量化出由温度的损失、遮挡的损失、设备的故障、污渍的损失等各个方面都导致的发电量的缺口，从而明确了光伏发电的运维的优化的优先级和具体的目标。

　　而光伏环境监测站也就成为了“智能的分析与预测性维护”的坚实的基础。基于对长期的历史环境数据与发电的有机的融合，甚至将其与人工的智能算法相结合就可以用来对电站的“数字孪生”模型的训练。借助对设备的长期运行数据的深度挖掘不仅能更准确地预测未来发电的总量和发电的规律，而且还能对设备的各个部分的性能衰减趋势作出较为详细的预测，对设备的各个部分的故障发生都能在发生前对其作出相应的提示，如根据长期的高温高湿的数据对接线盒的腐蚀风险做出预警等。基于辉阳智联的这一系列产品的推出，我们就具备了从高品质的光伏环境监测站的硬件到对应的强大分析的软件的完整的数据的价值链的解决方案。

　　基于对一套先进的光伏环境监测站的部署，其所带来的意义就不仅仅只是简单的数据的采集和收集了。以数据的“神智”为驱动，将传统的电站运维从一味的、被动的劳动密集型的“人工智慧”升级为真正的、系统的、主动的“数据的智慧”，推动了光伏电站的“降本增效”和“数字化”的转型。