并网式发电环境监测设备：辉阳智联并网式发电环境监测设备的“效能优化”优势

　　平价上网的时代的到来之际，对电站的发电效率的提升、对度电的成本的降低就成为电站的运营的核心命脉了。但更大的效率的损耗往往都隐匿于那些复杂的环境的关联之中。通过对辉阳智联的并网式发电环境监测设备的深度挖掘和把握其所蕴含的“隐藏的关联”，将其通过数据的驱动推动电站的效能的深度的优化，正体现了其所具有的无可比拟的“效能的优化”的独特的优势。

　　依托于对辉阳智联的并网式发电环境监测设备的精准的对标与损失的深入的分析，我们可以清晰地看到其所带来的优化的优势，即为：。依托于设备的实时、精准的对辐照度、温度的数据的准确的反馈，无疑为我们对计算的理论发电功率的研究提供了最为可靠的黄金标准。采用对比理论的发电功率与实地的实际功率手段，我们就可以通过系统的自动、持续的计算就能将发电的损失给“挖”了出来。借助这套先进的并网式发电环境监测设备，运维的工程师们不再能以往的凭经验“猜谜”，通过对各个设备的实时的辐照度、温度、电压、电流等的异常的关系的分析就能快速的定位出损失的源头，例如：是由于外部的灰尘的遮挡(辐照度与电流的关系的异常)、还是由于某些组件的温升过高(温度与电压的关系的异常)等，甚至还能对逆变器的匹配度等都能给出较为详细的分析，如此一来就使得我们的发电的性能的优化就不再是凭经验的“猜谜”，而是真正的基于对各个设备的数据的精准的“诊断”了。

　　其高层的价值就体现为“支撑了智能的运维与预测性的维护”，也就是说这一技术的真正的高端的价值就体现为对运维的智能化的提升和对设备的预测性的维护。借助对长期的环境与性能的数据的深入挖掘和大数据的精准分析，辉阳智联的平台就能够对电站的各个方面的健康状况建立起相对比较全面的模型。采用对并网式发电环境的历史风速、沙尘的数据及清洗后的发电的增益等的深入的分析手段，才能科学地制定出最优的组件的清洗计划。通过对环境的温度与逆变器的散热效率的深入的关联的监测就能对其所对应的散热系统的故障风险的预测了。通过对数据的深度挖掘和精准的预测性维护，最终可将非计划的停机率大幅降低，从而最大化的将发电的收益推到最高，也将电站的运维从以往的“定时的检修”迈向了“随时随地的状态检修”。

　　基于对“赋能高级应用”的深度挖掘以及对电网的友好的互动，我们也将进一步地拓展了对优化的边界。而对大型电站来说，超短期的发电功率的精准预测就成为了与电力交易的“硬杠杠”、减少电力考核的“罚款”等不可或缺的关键。通过辉阳智联的网络式的发电环境的实时的云图、辐照的突变等一系列的数据的精准的挖掘，就为我们对预测模型的精度的提升提供了核心的输入。依托于对监测设备的环境数据的深入挖掘和充分的利用，不仅可为电站的调频、备用等辅助服务的潜力所带来的经济效益提供了可靠的依据，而且为将来电站的参与更广泛的电力市场、实现电网的友好型并网等都奠定了可靠的数据基础。

　　借助对环境的各项数据的深度的挖掘和对电站的精细的调优，将其转化为对电站的可行动的优化策略，直接作用于电站的发电量的提高和营收的增厚，对电站的实现精细化、智能化的运营起到了不可或缺的数据引擎的作用。